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看物流业者若何评价AI仓储物流机械人

亚马逊用机械人颠覆物流配送作业，而全球物盛行业者也开启了新的转型时期，像优衣库在东京的首座全自动化仓库，服装查抄和分拣工作全由机械人掌管，可取代百分之九十的人力。而在当前疫情效应带头下，将来产业对于削减人力依赖的需要预期会越发显著，使得智慧自动化持续在物流产业中发酵。

缔造于1974年的世联仓运，深耕第三物流市场超过45年，世联仓运董事长黄仁安暗示，像是传统物流作业中，拣货、理货、包装等流程都得使用大量人力；迫拾惨宰庸鞠蔡岽镂锪骶倮，在没有导入自动化前，喜提达在某一客户装着防焊油墨罐装品的装箱中，都是靠人力进行罐装品的取放作业，但这些罐装品每罐沉量约1公斤，单靠人力实现装箱不仅耗时，也很耗人力与体力。而单靠人力进行拣货，严沉影响了仓储物流的工作效能，并使物流成本居高不下。

在当前物流刷新中，具代表性的就是利用自动化设备如AGV或机械手臂。但光是导入机械手臂，只是提升部门自动化，举例来说，通常杂乱搁置对象在料篮里，通；故潜匾嗽关氚诜藕，机械手臂能力取料，且一旦变换货物，机械手臂也得凭据分歧对象的表型与种类沉新建改，换言之，机械手臂自身是无法自我辨识判断，传统的自动化，充其量只是提升了一半效能，仍无法合用于弹性造作的作业环境。

此刻对于物流业者来说，除了自动化，更必要智能化的辅助。也因而，当前机械手臂整合AI视觉系统，利用眼手协调阐扬优化作业效能，也已越来越受到物流业者青睐与器沉。

喜提达物流也因而联手3D视觉大厂所罗门，其在掌管装箱作业的机械手臂中整合各类进建模型与3D视觉技术，如此一来，凭据AI辨识，无论对象事先是否拥有3D CAD档，机械手臂仍可判断乱堆中对象的面向及3D坐标，急剧推算抓取蹊径，疏导手臂避过会碰撞料篮的地位，让作业流程达到弹性优化。

而对于物流业者来说，导入机械人不仅止于提高作业效能，另一个显著效益则是在于阐扬人类更多价值，黄仁安暗示，当沉复性质高的工作交由机械人来协助，能让企业将人力投入到其他更能带来价值的工作，沉新界说人员在作业环节上的价值。